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多分类模型几大评估指标的算例

本文介绍准确率 (Accuracy)、精确率 (Precision)、召回率 (Recall)、F1-score 的定义及计算例子

归一化 (Standardisation)、标准化 (Normalisation) 的区别

归一化将保留原始数据分布,而标准化将数据变换为均值为 0、标准差为1 的某一分布。

激活函数的「单向/双向饱和」及其影响

本文主要介绍 ReLU 函数能够取代 Sigmoid 作为激活函数的几个原因(主要是能够防止梯度消失及属于单向饱和)

余弦相似度与欧几里德相似度差异

余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而欧氏距离能够体现个体数值特征的绝对差异